崗位職責：開發與優化材料計算模型及算法，應用于電子化學品（如光刻膠、CMP拋光液）、半導體材料、固態電解質等新型材料的設計與性能預測。利用量子化學計算（DFT）、分子動力學（MD）、蒙特卡洛模擬等方法研究材料電子結構、界面反應機理及動態行為。構建機器學習（ML）模型（如GNN、Transformer）加速材料高通量篩選，預測材料電學/化學特性（如能帶隙、離子電導率、界面穩定性）。結合實驗數據建立多尺度模擬框架（原子尺度→微觀尺度），指導材料合成與工藝優化。開發材料數據庫管理系統，實現計算-實驗數據閉環迭代。與跨學科團隊（化學家/工藝工程師）協作，將算法成果轉化為產品解決方案。必備技能要求：學歷：碩士/博士學歷，計算化學、材料科學、物理化學、計算機科學或相關領域。專業能力：熟練使用ML框架：PyTorch/TensorFlow + Scikit-learn，熟悉材料特征工程（材料指紋提取）。掌握編程語言：Python（必需），C++/Fortran 為佳。理解電子材料關鍵性能參數：介電常數、載流子遷移率、電化學窗口等。

晶泰科技是一家世界領先的以計算驅動創新的藥物研發公司，基于最前沿的量子化學、分子動力學、人工智能與云計算等技術，開發出行業領先水平的藥物固相預測與篩選平臺。目前已和包括輝瑞制藥、羅氏制藥在內的世界頂級藥企深度合作。
晶泰科技于2014年創立于麻省理工學院校園，以計算化學科學家與醫藥界資深專家為核心團隊，擁有強大的研究與工業背景。目前核心總部位于深圳，并在北京和波士頓設立分部，博士學歷占比高達60%。憑借團隊技術優勢與項目廣闊的市場空間，晶泰科技目前已獲得來自騰訊、真格、峰瑞投資的數千萬元A輪融資，以及來自紅杉、Google的數千萬美金B輪融資，是唯一一家同時被騰訊、紅杉、Google投資的創業公司。
晶泰科技有兩大技術優勢，一是獨創的晶型預測算法，二是自主研發的基于云計算的計算平臺。計算平臺使用了眾多新技術（比如Mesos、Docker、Redis、MongoDB 等），實現了大規模的計算節點調度，將傳統云計算提供商的計算資源整合成為超級計算機，成為中國的“Cycle Computing”。