崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、圖像理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的研究，保持行業(yè)高水平，持續(xù)突破技術(shù)上限；2. 負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)與性能提升，涉及到的主要問題包括但不限于：目標(biāo)檢測、分割、識別、跟蹤等CV算法；人臉、人體整體與關(guān)鍵點檢測；基于多模態(tài)VLM模型的情景理解；機(jī)器人端到端自主導(dǎo)航模型等。3. 算法工程化，包括模型工程化和優(yōu)化等工作。崗位要求：1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、信息工程、電子工程、自動化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。2. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對新技術(shù)充滿好奇心，愛挑戰(zhàn)高難度，善于提出解決方案并快速驗證3. 熟悉Pytorch/TensorFlow等計算機(jī)視覺框架的其中一種開源深度學(xué)習(xí)框架；4. coding能力強(qiáng)。熟悉linux，熟悉C/C++和Python，優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；5. 熟悉CUDA編程、CUDNN，或TensorRT優(yōu)先，有圖像算法性能優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；6. 研究能力強(qiáng)，如在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等會議上發(fā)表過論文優(yōu)先

深庭紀(jì)位于蘇州吳中，致力于使用前沿AI技術(shù)打造人類的機(jī)器伙伴。創(chuàng)始人王弢畢業(yè)于斯坦福大學(xué)人工智能專業(yè)，曾任小鵬自動駕駛感知和機(jī)器人AI大腦負(fù)責(zé)人。公司創(chuàng)立一年多來已完成數(shù)千萬元融資，研發(fā)團(tuán)隊快速擴(kuò)張中，期待您的加入