工作職責：1、 時序數(shù)據(jù)分析與建模（如溫度、低頻振動、轉(zhuǎn)速、流量），包括異常檢測、分類和預(yù)測；2、 提供針對流程、半導體、船舶行業(yè)的技術(shù)選型建議；3、 推動新技術(shù)調(diào)研，保持公司在工業(yè)AI領(lǐng)域的先進地位，例如探索LSTM、AE、ARIMA等時序預(yù)測模型；4、 設(shè)計和部署故障預(yù)測算法，保障產(chǎn)品質(zhì)量和性能，如使用SVM、ANN、GBDT、隨機森林、lightGBM等機器學習方法；5、 協(xié)助銷售和技術(shù)方案咨詢，支持市場推廣和客戶交流，提供專業(yè)的技術(shù)指導。任職要求：1、 計算機科學、數(shù)學、自動化或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學歷；2、 至少3年基于時序數(shù)據(jù)（如溫度、壓力、流量）的算法研發(fā)經(jīng)驗，有流程制造背景優(yōu)先；3、 精通機器學習（線性回歸、主成分分析）、深度學習（YOLO、mobilenet、GAN）方法，具備信號處理（傅里葉變換、MFCC、EMD）和多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技能；4、 熟練使用python編寫機器學習、深度學習算法，掌握常用的python機器學習、深度學習算法包，如sklearn，pytorch，tensorflow，keras等；5、 有成功的算法工程化項目經(jīng)驗，熟悉利用GPU提升算法運行效。

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護系統(tǒng)中心（簡稱IMS中心）創(chuàng)始主任、國際工業(yè)大數(shù)據(jù)及智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物李杰教授與他的博士生團隊創(chuàng)建，致力于為全球工業(yè)領(lǐng)域客戶提供智能制造解決方案、產(chǎn)品與服務(wù)。公司在過去15年中所完成的超過120個工業(yè)領(lǐng)域項目研發(fā)經(jīng)驗以及開發(fā)部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領(lǐng)域知識、尖端軟件產(chǎn)品的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。 公司通過“技術(shù)-＞產(chǎn)品-＞市場”的迭代過程，將先進的智能維護技術(shù)逐步轉(zhuǎn)化為極具生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)價值的工程應(yīng)用成果，為我國工業(yè)企業(yè)提供了集成數(shù)據(jù)采集與分析、裝備健康管理、故障預(yù)測與診斷、維護決策與優(yōu)化等各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)為一體的定制化解決方案，從而幫助企業(yè)提高資產(chǎn)的經(jīng)濟效益并降低安全風險。公司擁有研發(fā)、服務(wù)、前沿技術(shù)研究的科研和市場一體化能力，以核心技術(shù)助力我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)能力向智能化轉(zhuǎn)型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學位者占比超過50%。核心技術(shù)團隊由李杰教授領(lǐng)導，成員自于美國IMS中心的工業(yè)大數(shù)據(jù)核心研發(fā)團隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業(yè)集團等企業(yè)的核心技術(shù)和管理人員，對于工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合有著深刻的技術(shù)功底與實施經(jīng)驗。