工作職責：1、 時序數據分析與建模（如溫度、低頻振動、轉速、流量），包括異常檢測、分類和預測；2、 提供針對流程、半導體、船舶行業的技術選型建議；3、 推動新技術調研，保持公司在工業AI領域的先進地位，例如探索LSTM、AE、ARIMA等時序預測模型；4、 設計和部署故障預測算法，保障產品質量和性能，如使用SVM、ANN、GBDT、隨機森林、lightGBM等機器學習方法；5、 協助銷售和技術方案咨詢，支持市場推廣和客戶交流，提供專業的技術指導。任職要求：1、 計算機科學、數學、自動化或相關領域碩士及以上學歷；2、 至少3年基于時序數據（如溫度、壓力、流量）的算法研發經驗，有流程制造背景優先；3、 精通機器學習（線性回歸、主成分分析）、深度學習（YOLO、mobilenet、GAN）方法，具備信號處理（傅里葉變換、MFCC、EMD）和多模態數據分析技能；4、 熟練使用python編寫機器學習、深度學習算法，掌握常用的python機器學習、深度學習算法包，如sklearn，pytorch，tensorflow，keras等；5、 有成功的算法工程化項目經驗，熟悉利用GPU提升算法運行效。

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護系統中心（簡稱IMS中心）創始主任、國際工業大數據及智能制造領域的領軍人物李杰教授與他的博士生團隊創建，致力于為全球工業領域客戶提供智能制造解決方案、產品與服務。公司在過去15年中所完成的超過120個工業領域項目研發經驗以及開發部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領域知識、尖端軟件產品的工業大數據平臺。 公司通過“技術-＞產品-＞市場”的迭代過程，將先進的智能維護技術逐步轉化為極具生產力與產業價值的工程應用成果，為我國工業企業提供了集成數據采集與分析、裝備健康管理、故障預測與診斷、維護決策與優化等各類工業大數據應用服務為一體的定制化解決方案，從而幫助企業提高資產的經濟效益并降低安全風險。公司擁有研發、服務、前沿技術研究的科研和市場一體化能力，以核心技術助力我國工業產業能力向智能化轉型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學位者占比超過50%。核心技術團隊由李杰教授領導，成員自于美國IMS中心的工業大數據核心研發團隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業集團等企業的核心技術和管理人員，對于工業領域應用與大數據技術的結合有著深刻的技術功底與實施經驗。