1.支持AI智能算法研究，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)；2.實(shí)現(xiàn)和探索前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，豐富框架的應(yīng)用案例；3.對(duì)視覺(jué)語(yǔ)言大模型進(jìn)行設(shè)計(jì)、微調(diào)；參與具身智能體控制算法開(kāi)發(fā)。4.專利及論文撰寫(xiě)。5.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集，選取特征，搭建模型訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)評(píng)估環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化算法表現(xiàn)；任職要求： 1.對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有獨(dú)到的理解，熟悉常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型、優(yōu)化方法； 2.在CV領(lǐng)域有較為深入的研究；3.熟悉一個(gè)或多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow、hugging face等；4.對(duì)主流深度學(xué)習(xí)框架有項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)和優(yōu)化方法，能夠進(jìn)行常見(jiàn)深度模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)；5.具有LLM微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流LLMVLMVLA等。6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)；具有以下條件者優(yōu)先考慮： 1.在機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī)者優(yōu)先；2.在國(guó)際會(huì)議或期刊發(fā)表論文、或有開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先；3.有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力，能從容應(yīng)對(duì)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的調(diào)試、性能優(yōu)化等問(wèn)題者優(yōu)先；4.復(fù)合背景，熟悉深度學(xué)習(xí)多個(gè)領(lǐng)域者優(yōu)先。

985高校，大廠技術(shù)大牛創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。主要針對(duì)人工智能平臺(tái)，AI+機(jī)器人，AI+醫(yī)療等方向。